东方网记者董浩帆1月24日报道：“跨区域联合授信机制、实现信贷资源优化配置是长三角金融机构加快建设统一大市场的制度创新。政策出台三年多以来，相关措施尚未落地，没有达到预期效果。”今天上午，市政协十四届二次会议举行大会发言。范春燕委员就如何完善跨区域联合授信政策优化长三角信贷资源配置建言献策。

蔡黄浩摄

范春燕委员表示当前长三角地区跨区域联合授信政策和信贷资源配置出要呈现出三方面矛盾：银行自身的监管限制与政策需求有偏差；联合授信机制的收益与成本不匹配；中小企业很难获得跨区域联合授信。

对此，范春燕委员给出以下建议：激励约束双管齐下，鼓励商业银行积极参与；打破行政区划壁垒，建立政策协同平台；打通政银企数据通道，多维度为中小企业增信赋能。完善跨区域联合授信政策，优化长三角信贷资源配置。

各地监管机构做好指导和服务，支持辖区内金融机构在长三角区域内实施异地经营，将“跨区域联合授信”纳入信贷管理体系，设置具体的量化指标取代模糊的政策目标。范春燕委员还表示，可以根据每家银行的规模和单一大客户的授信占比，规定银行参与“跨区域联合授信”的笔数和额度，增加“跨区域联合授信”的总体规模。“以项目为牵引，实施“异地银团”联合授信。对于积极参与联合授信的金融机构，在相关业务开展中给予正向激励。”范春燕说。

发挥长三角金融监管联席会议作用，建立机构互设、业务跨区域开展的政策协同平台。弱化传统的金融行政区划监管方式，探索以“机构监管”为主向“机构监管+业务监管”并重模式转变。建立区域金融业逃废债联合惩戒机制，加大打击力度，支持区域金融生态环境建设。鼓励地方共同组建区域性信用风险互助基金。拓展长三角征信链的应用范围，整合税务、环境、安监等方面的数据，搭建企业融资数据平台，为跨区域联合授信提供数据支撑。尽快建立统一的法律服务市场，提供相应的专业服务，为跨区域联合授信提供法治保障。

金融监管部门牵头银行机构，对联合授信额度核定模型的影响因素进行量化计算。通过建立行业大模型，科学确定跨区域联合授信额度。充分考虑每个城市经济社会发展水平的差异性，制订跨区域联合授信政策的适用标准。加大银行企业数据融合的力度，建立完善政府企业数据双向共享标准规范体系，明确数据权属边界，分层分类分步推动政银企数据共享。鼓励支持商业银行运用、开发非金融数据，丰富企业画像，防范授信风险，为中小企业获得融资增信赋能。

范春燕委员：完善跨区域联合授信政策，优化长三角信贷资源配置

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