12月4日，2025年“人机协同·智慧教学：AI赋能研究生教育智慧课程建设研讨会”在上海大学宝山校区成功举办。本次论坛由上海大学研究生院主办，超星泛雅集团协办。论坛发布了上海大学研究生数智课程建设成果，学界和业界共同探讨了人工智能赋能研究生教育教学改革创新的新方向、新思路和新路径。

上海大学研究生院常务副院长张勇安致表示，上海大学已全面实施“AI for Education”人才培养改革，构建分层递进的数智课程体系，通过“内培外引”组建跨学科教学共同体，近六年累计建设AI相关研究生课程100门，8门入选国家高等教育智慧教育平台，成果显著。未来，上海大学将深化产教融合、建立课程内容动态更新机制、构建以能力为导向的科学评价体系，继续推动研究生教育高质量发展。

华东理工大学研究生院副院长郁惠蕾教授以“人工智能赋能研究生知识体系重塑的路径探索与实践”为题，基于国家“人工智能+”战略部署，介绍了华东理工大学构建的学科、主体、资源三维协同机制，形成了“课程实践—教材产出—教材反哺课程”的良性循环。复旦大学计算与智能创新学院副院长卢暾教授以“AI×社会科学的思考与探索——以人智协同计算赋能计算社会科学为例”为题，分享了跨学科融合背景下，人工智能在社会科学研究中的应用路径与实践经验。强调以人为中心，为多学科与AI深度融合提供了新思路。超星泛雅集团副总经理刘强博士以“AI赋能研究生教育高质量发展新生态”为题，分析研究生教育现状与痛点，介绍数智研学中心、创新实践中心、招管教一体化平台及超星大模型等技术成果，助力高校提升研究生培养质量。

随后，上海大学研究生院学位与学科点建设办公室副主任魏峭巍教授主持了教师圆桌论坛。上海大学发展规划处处长王刚教授指出，上海大学通过算力建设、模型构建、课程引入等，推动AI与各学科交叉融合，重塑研究生培养体系。微电子学院党委书记郭纯生博士提出，构建领域与AI双轮驱动的三级进阶课程体系，加强校企协同育人，让学生参与实际产业项目。信息化工作办公室主任、计算机工程与科学学院许华虎教授强调，以开源理念推动技术与教育融合，计算机专业研究生教育应注重人文、艺术等素养。生命科学学院院长肖俊杰教授则认为，AI可助力药物筛选、虚拟细胞等研究，但也带来数据真假难辨问题，建议学院编写易懂教材，接地气结合学科需求推进。

学生圆桌论坛环节，上海大学管理学院2023级博士研究生杨志远认为，AI与专业学习并非“二选一”的对立关系，而更应是相互赋能的协同伙伴。上海大学力学与工程科学学院2021级博士研究生窦博分享了在学习中的AI应用心得。他提到，借助AI构建的课程图谱，能清晰梳理知识脉络、打通学科关联，帮助自己建立系统化的知识体系，提升学习效率与知识整合能力。上海大学机电工程与自动化学院2023级庄新海聚焦AI仿真技术的实践价值，在反复模拟与验证中，打牢坚实的学科基础。上海大学医学院2022级博士研究生贾文聪强调，研究生在运用AI时要当好“审稿人”，通过交叉验证确保信息准确性，始终保持独立清晰的判断能力。

圆桌论坛之后，上海大学研究生院超星数智课程平台发布仪式举行。随后，上海大学研究生院数智课程上线发布仪式进行，发布了28门AI课程与在线课程。

上海大学党委常委、党委教师工作部部长曹为民将上海大学研究生数智课程体系建设实践核心思路概括为“顶天立地，交叉融合”，对标国家重大战略需求和上海人工智能产业发展布局，结合学校学科实际，深入推进跨学科教学和产教融合。未来，上海大学将继续秉持“开放、合作、创新、务实”的态度，持续深化校内改革，更加主动融入上海人工智能“一流创新生态”建设，积极承担地方高校责任，探索智能时代研究生教育的新范式、新标准，为建设教育强国、科技强国、人才强国贡献“上大智慧”和“上海方案”。

聚焦研究生教改新路径，上海大学举办AI赋能研究生教育智慧课程建设研讨会

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